• Разработка 1С и ИТ-систем по автоматизации бизнес-процессов Арбор Прайм
  • Российский разработчик
    IT-систем для бизнеса
  • 4,451
  • 0

Автоматизированные системы обработка информации и управления

Финансовый успех предприятия зависит от оперативности принятия производственных решений и способности перестраивать бизнес-процессы в максимально сжатые сроки, если этого требует ситуация на рынке. Автоматизированная обработка информации обеспечит продуктивную деятельность компании по всем выбранным направлениям.


Автоматизированные системы обработка информации и управления

Преимущества использования компьютерных систем для анализа данных

Стратегия развития фирмы напрямую связана со сбором и анализом данных, поступающих от внешних и внутренних источников. Внедрение автоматизированных систем управления (кратко АСУ) в производство для интеграции необходимой информации имеет ряд преимуществ:

  • уменьшается количество работников, что приводит к снижению издержек на заработную плату (ключевой признак);
  • при изменении каких-либо отдельных параметров в уже готовой отчетности новые значения пересчитываются в кратчайшие сроки;
  • при исследовании конкурентов, срезов рынка и внутренних бизнес-процессов компьютеризованные системы формируют единую базу данных с возможностью сортировать информацию по-разному для последующего сравнительного анализа по выбранным параметрам;
  • максимальная оперативность анализа.

Формализованные базы данных, образующиеся в результате автоматического сбора информации, включают в себя:

  • классификацию содержащихся объектов в соответствии с официально утвержденными классификаторами;
  • шаблонное описание параметров;
  • идентификацию каждого объекта на основании его уникальных характеристик;
  • кодирование и прочие средства безопасности для защиты информации.

Защита информационных баз данных

Защищенность от несанкционированного доступа в автоматизированную систему определяется следующей нормативной документацией:

  • ISO/IEC 15408 – стандарт международного уровня;
  • ГОСТ 15408-2002 – в России.

Безопасность любой базы данных основывается на трех параметрах:

  1. конфиденциальность;
  2. доступность;
  3. целостность.

Важно! Большинству систем автоматизированной информационной обработки подходит модель, при которой происходит постоянная гонка средств защиты баз и новых угроз.

Иными словами, новая мера безопасности устанавливается после взлома предыдущей защитной системы. Но подобная схема неприемлема для структур критического применения:

  • военная отрасль;
  • экологически опасные производства;
  • транспортные объекты;
  • финансово-кредитные системы и т. д.

Ведь нарушение их работоспособности из-за несанкционированного взлома нанесет ощутимый урон не только представителям отдельных специальностей, но и обществу в целом, поэтому используемые для этих отраслей автоматизированные системы обработки данных (АСОД) отличаются приоритетом безопасности над функциональностью. Поэтому для них характерно применение проверенных технологий, уже опробованных в иных отраслях бизнеса и производства.

Принципы и понятия АСОД

Автоматизированные системы сбора и обработки информации (АСОИ), как правило, базируются на следующих принципах:

  • интеграция информации в режиме реального времени с условием совместной работы всех возможных пользователей;
  • распределение данных по современным каналам передачи с использованием современных коммуникационных методов;
  • применение различных управленческих техник;
  • моделирование рабочей ситуации в режиме изменяемых сведений (функция позволяет автоматизировать процессы онлайн);
  • учет особенностей анализируемой информации.

Также они включают в себя автоматизированные системы в делопроизводстве, о чем говорилось в предыдущей статье.

Интеграция информации

Использование средств комплексной автоматизации позволяет усовершенствовать интеграцию данных, расположенных в различных источниках, в единые базы для обработки. Особенно этот процесс актуален в тех случаях, когда необходимо на какой-то период синхронизировать работу двух производств или целых предприятий.

Задачи интеграции

К задачам создаваемого интеграционного комплекса традиционно относятся:

  • разработка системной архитектуры;
  • создание пользовательского интерфейса;
  • конструирование отображения информации в зависимости от используемых источников данных;
  • корректировка неоднородности поступающих сведений.

Классификация систем интеграции

В зависимости от особенностей обрабатываемой информации могут применяться различные интеграционные методы:

  • консолидация, при которой сведения из различных источников размещаются в единую базу данных, но из нее никуда больше не распространяются;
  • федерализация, при которой не происходит физического перемещения информации, а каждый пользователь системы может получить к ним доступ при формировании запроса (к примеру, интеграция корпоративной информации);
  • распространение данных в реальном времени, в рамках которого осуществляется двухсторонняя передача информации;
  • архитектура SOA (сервисно-ориентированная), благодаря которой данные остаются в источнике, их положение остается зашифрованным, а запрашивающему информацию пользователю они выдаются в виде специальной сервисной выборки;
  • гибридная или облачная интеграция, позволяющая легко коммутировать приложения, данные и процессы на предприятии с помощью поддержки API.

Современные методы передачи данных для обработки

Одними из ключевых характеристик каналов связи являются:

  • пропускная способность;
  • защищенность от помех.

Помехи связи в системе могут возникать из-за:

  • целенаправленных атак конкурентов;
  • атмосферных причин;
  • возникновения сбоя в работе сети и т. д.

Способы защиты передаваемых данных

Чтобы защитить каналы от подобных неполадок предприятия используют аналоговые и цифровые фильтры для сбора информации, а также специальные методики передачи сообщений (помимо стандартного двоичного кода):

  • кодирование с помощью добавления дополнительных символов, которые помогают контролировать целостность сообщения, но не искажают его смысл;
  • асимметричное шифрование информации, при котором используется сразу два ключа доступа, что защищает сеть от взлома;
  • стенография, скрывающая сам факт кодирования (т. е. в сообщение вставляются картинки, видео и т. д.), при этом сведения скрыты в пикселях изображения (появление исходной информации возможно только при действии специального декодера).

Сжатие информации

В результате повсеместной автоматизации и развития промышленных информационных систем появляется необходимость собирать и обрабатывать большие объемы данных в реальном времени. Одним из ключевых способов повышения эффективности от использования коммуникационных ресурсов предприятия является метод уменьшения избыточности. Благодаря ему большие информационные объемы могут сжиматься и свободно передаваться по существующим системам связи.

Преимущества

К плюсам использования методов повышенной защиты (помимо экономической выгоды) относятся:

  • разгрузка каналов передач и программ для обработки информации;
  • исключение дублирующих сообщений;
  • повышение пропускной способности коммуникационных систем;
  • увеличение емкости запоминающего оборудования.

Управление информацией

Автоматизированные системы обработки и управления (АСОИУ, АСОИИУ или АСУП) информацией позволяют вести учет основных факторов производства (труд, ресурсы, капитал) и получать максимальную финансовую выгоду от их эксплуатации.

Управление внутренними бизнес-процессами

В рамках этой системы все бизнес-процессы организации рассматриваются в виде определенных ресурсных составляющих. Для эффективной работы используются следующие действия:

  • камеральное моделирование;
  • использование специального программного обеспечения, позволяющая механизировать все подразделения;
  • перестройка бизнес-процессов в режиме реального времени силами обычных участников системы.

Управление информационными ресурсами

Важно! Методы информационного управления используются для сбора, накопления, сортировки, хранения, управления и доставки сведений внутри одного предприятия.

Они идеально подходят для структурирования разрозненной технической и прочей информации:

  • рисунков;
  • графиков;
  • документов Word и Excel;
  • файлов PDF;
  • сканов;
  • видео и т. д.

Благодаря современным программам автоматики и модулям управления происходит автоматизированная комплексная обработка всего контента за короткий промежуток времени, что существенно повышает эффективность предприятия.

Программы для обработки информации

Существует огромное количество программ для обработки данных, используемых в деятельности предприятие. Применение того или иного функционала зависит от особенностей бизнес-процессов организации, ее размера и структуры.

Текстовые редакторы

Для сбора и обработки информации стандартно используются текстовые редакторы:

  • Word (универсальная программа для набора текста);
  • Excel;
  • Блокнот;
  • Notepad;
  • WordPad;
  • LibreOffice (программа характерна для Linux, хотя существует версия и для Windows);
  • Документы на Google и Яндекс (их могут одновременно править сотрудники, находящиеся в разных городах и даже странах).

Графические редакторы

Для обработки данных в режиме офиса подходят всевозможные графические редакторы. Они классифицируются на:

  • растровые;
  • векторные;
  • гибридные.

Растровые

Эти графические редакторы предназначены для создания точечных или пиксельных изображений в форматах:

  • JPEG;
  • TIFE;
  • PNG;

Классический пример растрового редактора – Adobe Photoshop.

Векторные

Векторные редакторы позволяют создавать рисунки из геометрических элементов (линии, треугольники, многоугольники) и сохранять в форматах:

  • AL;
  • EPS;

Гибридные

В гибридных графических редакторах можно создавать разноформатные изображения. Примерами программ можно назвать RasterDesk и Autocad с универсальным рабочим функционалом для проектирования.

Системы управления базами данных (СУБД)

Благодаря СУБД возможно выполнение следующих действий:

  • автоматизированная обработка информации и ее управление;
  • контроль задания структуры и описание всех данных;
  • организация коллективного пользования всеми сведениями;
  • создание каталогов и ведение больших информационных объемов.

СУБД бывают промышленными (профессиональными) и настольными.

К настольным можно отнести Microsoft Access – это простейшая программа (еще со школьных курсов информатики и техники) для определения, обработки и управления данными.

Профессиональными СУБД, например, являются:

  • Oracle;
  • PostgreSQL;
  • MicrosoftSQL;
  • MySQL;
  • MongoDB;
  • Redis;
  • DB2;
  • Sybase;
  • System Progress.

Они стандартно обеспечивают выполнение следующих условий:

  • возможность совместной работы сразу нескольких пользователей;
  • масштабируемость, в рамках которой система увеличивается при росте объекта;
  • переносимость на различные информационные платформы;
  • обеспечение безопасности хранимой информации.
Что такое базы данных, СУБД и язык SQL

Программы 1С

Весь спектр программ 1С позволяет наладить обработку данных (особенно связанных с бухгалтерской деятельностью). В них автоматизированная и структурированная информация попадает в систему и в зависимости от выбранных пакетов и модулей обрабатывается в комплексе с остальными сведениями. Подробнее ознакомиться с 1С вы можете в нашем специальном разделе.

Эта утилита может быть поставлена на персональном компьютере в условиях крупного офиса или частного дома. Стандартный продукт 1С состоит из платформы и прикладного решения. Благодаря сегментации каждый модуль программы может быть заменен без потери данных на другом. Из-за развернутых инструкций работать с программой может даже неподготовленный пользователь.

Компьютеризация офиса и производства помогает увеличить эффективность деятельности любого предприятия. Если организация работает без использования средств комплексной автоматизации, она становится неконкурентоспособной на современной рынке практически в каждой отрасли.

Комментарии

Комментариев еще не оставлено
В случае ответов Вам придет уведомление