Аналитика и управление данными

Технологии аналитики и управления данными (Big Data) обеспечивают разносторонний анализ информации, оперативно извлеченной из данных очень большого объема, в том числе неструктурированных. Подход компании «Арбор Прайм» предусматривает возможность обработки информационного массива целиком без ограничения объема, что позволяет получить достоверные и максимально полные результаты анализа.

Внедренные «Арбор Праймом» технологии Big Data обеспечат бизнесу:

• удешевление хранения данных;
• доступ к обработке ранее необрабатываемых типов данных;
• новые типы сервисов и услуг.

Помимо этого, продукты аналитики и управления данными позволяют организациям повысить результативность управленческих и операционных решений, увеличить скорость реагирования на изменения за счет выявления в режиме реального времени трендов на самых ранних этапах и получения важной информации.

Работа с разнообразными данными, возникающими на каждом этапе функционирования бизнеса, и насыщение их дополнительной информацией из внешних источников способствуют увеличению эффективности маркетинговых акций и успешному развитию продуктов, услуг и новых направлений деятельности коммерческих организаций. Источниками могут выступать традиционные корпоративные системы (данные о клиентах из CRM, транзакции web-магазинов, транзакции клиентов), измерительные устройства (датчики оборудования, телеметрия) и некоторые каналы коммуникации (отзывы и сообщения о компании в социальных сетях, обращения в контакт-центры существующих и будущих клиентов и др.). Технологии Big Data также отличаются широкими возможностями масштабирования, гибкостью и применением в виде сервисов.

Практика аналитики и управления данными в «Арбор Прайм» предлагает услуги по созданию стратегий, проектированию, разработке, внедрению, автоматизации и выводу на рынок аналитических продуктов и сервисов. Надежной основой для решений выступают не только инновационные продукты мировых лидеров в области СУБД, систем статистического анализа, захвата и обработки данных – EMC, Hortonworks, IBM, Informatica, Microstrategy, Oracle, Teradata, но и свободное программного обеспечение (СПО). Решения «Арбор Прайм» по управлению большими массивами информации учитывают специфику организаций финансового, телекоммуникационного, логистического, транспортного, промышленного и государственного секторов, предприятий ТЭК и Интернет-бизнеса.

Ключевые услуги в области аналитики и управления данными

• Консультирование

  Консультанты компании «Арбор Прайм» по направлению аналитики и управления данными проведут оценку систем заказчика, определят перечень функций, которые необходимы бизнесу для повышения эффективности, и сформулируют бизнес-требования с учетом отраслевой и индивидуальной специфики заказчика.

• Проектирование и разработка

  Богатый опыт и развитая экспертиза позволяют специалистам «Арбор Прайм» проектировать решения на базе продвинутой аналитики. В качестве основы для разработки заказчик может выбрать эталонные архитектуры как собственной Big Data-платформы компании, так и любой другой аналитической системы. «Арбор Прайм» производит проектирование и разработку на всех уровнях: от инфраструктуры до прикладных решений.

• Поддержка

  Качественный сервис компании «Арбор Прайм» гарантирует непрерывность бизнес-процессов и обеспечивает эффективность, гибкость и масштабируемость предоставляемых решений, удовлетворяя любые существующие потребности в области управления и аналитики данных.

• Интеграция данных

  Объединение множества разнородных источников информации дает возможность находить скрытые закономерности и достоверно прогнозировать дальнейшие события как на базе исторических данных, так и при работе с информацией в режиме реального времени. «Арбор Прайм» обладает экспертизой по поиску данных в закрытых или неочевидных источниках, ликвидации противоречий в них, объединению, дополнению и созданию единой структуры данных.

• Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)

  НСИ – это условно-постоянная составляющая общей корпоративной информации, которая используется при регламентации деятельности организации. С ее помощью обеспечивается «сшивка» данных, сопровождающих бизнес-процессы. Управление НСИ формирует ядро единого информационного пространства компании, включающее набор справочников, словарей, классификаторов, стандартов и регламентов. Важнейшей частью является поддержка НСИ в актуальном состоянии. Эксперты компании «Арбор Прайм» предоставляют услуги по поддержанию актуальности справочников как на аутсорсе, так и в формате автоматизированного сервиса.

• Бизнес-аналитика

  Сочетание корпоративных данных, возможности самостоятельного анализа и подготовки отчетов организуют оперативное предоставление необходимой заказчику информации с учетом требований к формату. Это позволяет специалистам тратить меньше времени на обработку запросов, а бизнес-пользователям – на поиск необходимых данных.

  Предварительно обработав информацию, «Арбор Прайм» обеспечивает достоверность результатов, а за счет матстат-моделей предоставляется возможность их прогнозирования тогда, когда это действительно необходимо.

Применяемые технологии

• Инструменты экосистемы Big Data
  • Хранение оригинальных данных различных систем источников
  • Хранение архивных данных
  • Хранение неструктурированных данных
  • Проведение глубоких и целевых аналитических исследований
• Высоконагруженные хранилища данных
  • Реляционные базы данных с большим количеством пользователей
  • Детальные слои и слои агрегатов
  • Использование адаптированных версий продуктов от вендоров в качестве моделей данных
  • Долгосрочное хранение и архивирование
  • «Песочницы» для быстрого создания собственных бизнес-объектов без участия ИТ-подразделений
  • Древовидные структуры хранения
  • In-memory хранилища данных
• Комплексы, ориентированные на решение специализированных задач
  • EMС
  • HP Vertica
  • IBM
  • Oracle
  • Pivotal
• Business Intelligence

  Наглядное отображение накопленной информации с возможность построения отчетов, графиков и диаграмм, порталов и dashboards по следующим направлениям

  • Корпоративная отчетность
  • Анализ кубов
  • Ad-hoс аналитика
  • Статистика и data discovery
  • Оповещения и предупреждения